AI 與世界的難題 · 物理學 · arXiv · 2026-10-21
以神經網路學習開弦光譜
原標題: Learning the open string spectrum with neural networks
樹圖階開超弦在線性Regge軌跡上具有整數的質量平方譜，而這項工作探討一致性條件—定域性、解析性、交叉對稱、么正性，以及2→2散射中的糾纏最小化—能在多大程度上決定它。利用基於局域雙通道交叉對稱色散關係的自舉方法，一個機器學習演算法同時學習質量平方譜與分波係數，超越了先前將譜固定不變的研究。三通道版本則給出首階威爾森係數的界限，且Virasoro-Shapiro振幅位於該空間的允許區域內。