AI 與世界的難題 · 天文與太空 · arXiv · 2026-10-20
以 Astronomaly: Protege 偵測瀰漫電波輻射的目標導向機器學習方法
原標題: A targeted machine learning approach for detecting diffuse radio emission with Astronomaly: Protege
星系團中的瀰漫電波輻射由於表面亮度低，且受到緻密源與成像假影的干擾，因此難以偵測。作者以自監督 BYOL 演算法擷取特徵，並使用結合主動學習的 Astronomaly: Protege 異常偵測框架，對 MeerKAT 星系團遺產巡天中的候選天體進行排序。在前 100 個天體中，98% 呈現瀰漫特徵，53% 經確認為與星系團相關的輻射，且僅需極少的人工標註。