AI 與世界的難題 · 地球與氣候科學 · arXiv · 2026-10-19
運用AI基礎模型進行大氣化學—氣候模擬
原標題: Atmospheric Chemistry-Climate Modeling with an AI Foundation Model
化學與氣溶膠過程通常是大氣模型中運算成本最高的部分,且經常被大幅簡化。作者以化學—氣候模型UKCA的模擬資料對Aurora地球系統基礎模型進行微調,其結果能重現耦合系統的每日場,27個場中有23個的R²高於0.85。該模型的執行速度約為UKCA的100倍,並在50年模擬中保持穩定;在訓練中加入MLS衛星臭氧反演資料後,250至20 hPa之間的帶狀平均臭氧誤差降低了23%。