大型語言模型對聲光鑷陣列的操控

原標題: Large Language Model Steering of Acousto-Optic Tweezer Arrays

作者將通用大型語言模型作為人機協作的策略層，用於中性原子光鑷平台。當可分離回饋停滯時，該 LLM 引導系統從乘法式行列校正切換為經漂移校正的局部響應矩陣方法。對於 10×10 聲光偏轉器陣列，高斯峰變異係數在 30 輪候選更新中從 20.30% 降至 1.57%，且每個波形都由實驗人員授權。