機器學習輔助探索鑽石中碳相關缺陷的形成機制

原標題: Machine Learning-Assisted Discovery of Carbon-Related Defect Formation Mechanisms in Diamond

作者以密度泛函理論產生的小型資料集，對通用機器學習原子間勢進行微調，用以研究鑽石中與碳相關的缺陷。他們得到單間隙原子的遷移能障為 1.84 eV，並發現兩個間隙原子會以較低的能障形成雙間隙原子。該模型還找出了訓練資料之外的另一條雙間隙原子路徑，以及逐步式的雙空位解離機制。