AI 與世界的難題 · 地球與氣候科學 · arXiv · 2026-10-22
SciExam for ENSO：AI 代理能建立氣候模型嗎？
原標題: SciExam for ENSO: Can AI Agents Build Climate Models?
SciExam for ENSO 是一項基準測試，讓語言模型代理從真實觀測資料建立 ENSO 的低階隨機模型。在六小時的時限內，代理須處理觀測資料、凍結自己撰寫的診斷，並僅以這些診斷開發模型；隱藏的評分機制則檢驗該模型能否重現 ENSO 的統計特性、還原未被觀測的變數，以及預報留出的年份。在十二個代理系統中，有六個產出的模型得分高於某個已發表的模型，而較強模型的簡化形式各自對應 ENSO 暖冷不對稱性兩種相互競爭解釋之一。