AI 與世界的難題 · 量子物理與量子運算 · arXiv · 2026-10-22
將量子編譯器組態選擇徹底翻轉：由上而下的典範
原標題: Turning Quantum Compiler Configuration Selection Upside Down: A Top-Down Paradigm
選擇有效的量子編譯器組態，需要對硬體目標與編譯器設定同時做出決策，但現有最先進的方法會先選定裝置，再以基於 RL 的搜尋調整其編譯器選項，這可能限制可達的保真度。由於量子編譯器組態空間仍小到足以進行窮舉搜尋，作者為 268 個量子電路建立了最佳組態（oracle configurations）基準 QuOPTBench，並發現十個代表性 LLM 在被要求直接推斷組態時，仍與 oracle 相去甚遠。接著他們利用 LLM 萃取可遷移的組態選擇規則，而結合這些規則與已訓練預測器的規則引導機器學習框架 QuTOP，能在不需迭代線上搜尋的情況下快速選出組態，並在各基線方法中提供解的品質與選擇延遲之間的最佳平衡。