AI 與世界的難題 · 醫學與藥物探索 · Nature (computational biology) · 2026-10-23
從模擬到教學：結構化 AI 標準化病人的多模型與隨機化評估
原標題: From simulation to pedagogy: multi-model and randomized evaluation of structured AI standardized patients
用於臨床溝通訓練的標準化病人成本高昂、難以擴大規模，且須仰賴受過訓練的演員。研究團隊打造了由大型語言模型驅動的 AI 標準化病人，可依學習者的技能調整資訊揭露程度；專家針對五種大型語言模型所產生的 350 場模擬問診進行評估，發現學習者技能比模型選擇更能解釋表現差異。在一項有 58 位參與者的隨機化前導研究中，接受 AI 訓練者的 OSCE 進步幅度與接受真人標準化病人訓練者並無顯著差異。