AI 與世界的難題 · 化學與材料 · arXiv · 2026-10-20
以大型語言模型代理為自驅動實驗室進行自主適應性光譜分析
原標題: Autonomous adaptive spectral analysis with an LLM agent for self-driving laboratories
自驅動實驗室需要對量測光譜進行可靠的自動化分析,但分析在部分量測上可能失敗。作者建立了一個 LLM 代理,負責監督一個固定的分析腳本,對於失敗的光譜,會在有限範圍內調整參數後重新執行,若無法取得可靠數值則回傳 NaN。在 203 個 β-Ga2O3 薄膜的光學光譜上,該代理成功挽回 20 個失敗案例中的 16 個,其餘 4 個則回傳 NaN。