AI 與世界的難題 · 地球與氣候科學 · arXiv · 2026-10-21
HypoNet Nankai PS：利用結合三維 P 波與 S 波速度模型的物理資訊神經網路，為南海海槽進行快速震源定位
原標題: HypoNet Nankai PS: rapid hypocenter determination for the Nankai Trough using physics-informed neural networks with three-dimensional P- and S-wave velocity models
基於三維地震波速度模型的快速震源定位在計算上極為吃重，卻是監測隱沒帶不可或缺的工作。HypoNet Nankai PS 將物理資訊神經網路走時框架從僅適用 P 波擴展至同時適用 P 波與 S 波，並針對配點分佈、網路架構與最佳化器提出修訂版的訓練流程，在與快速行進法的基準比較中，均方根偏差相較原始演算法大幅降低。應用於紀伊半島外海 DONET 測站所記錄的 223 個地震時，其在網路下方與日本氣象廳（JMA）目錄一致，並將較靠外海的事件定位得明顯更淺，落在海洋地殼與最上部地函，與先前利用 DONET 資料和三維速度模型進行的重新定位結果相符。