AI 與世界的難題 · 化學與材料 · arXiv · 2026-10-19
Tersoff-NN：Tersoff 勢的混合式機器學習鍵序擴展
原標題: Tersoff-NN: Hybrid Machine-Learned Bond-Order Extension of the Tersoff Potential
機器學習勢函數雖然準確，但計算成本高，且在訓練範圍之外可能不可靠。Tersoff-NN 是一種用於矽的混合勢函數，保留 Tersoff 勢的解析徑向項與截斷結構，僅以精簡的神經網路表示取決於環境的鍵序因子。在 32,768 個原子的基準測試中，它的執行速度比所測試的 Behler-Parrinello 型神經網路勢快 4 至 12 倍，並且相較於傳統 Tersoff 勢，改善了液態矽的短程結構。