AI 與世界的難題 · 醫學與藥物探索 · arXiv · 2026-10-19
協方差特徵空間提供腦齡差距縱向效應的潛在歸因
原標題: Covariance Eigenspace Provides Latent Attribution of Longitudinal Effects in Brain Age Gap
腦齡差距是一種由神經影像資料衍生的機器學習生物標記。本研究採用共變異數神經網路(VNN)框架與積分梯度(Integrated Gradients)歸因方法,探討輕度認知障礙(MCI)族群中腦齡差距的縱向效應。解剖共變異數矩陣的特徵譜,比個別腦區更能清楚解釋類澱粉蛋白陽性與陰性子族群之間的差異,其中主要特徵向量的貢獻為83.2%,而任一單一腦區至多僅為7.7%。