AI 與世界的難題 · 天文與太空 · arXiv · 2026-10-26
OmniSpectra：用於通用光譜表徵學習的統一基礎模型
原標題: OmniSpectra: A Unified Foundation Model for Universal Spectra Representation Learning
標準序列模型依據詞元順序來索引位置，這迫使來自不同儀器的光譜必須重新取樣，並扭曲其物理座標。作者提出 OmniSpectra，這是一種以波長為原生表示的遮罩自編碼器，並在八個巡天觀測資料集上預訓練。它僅有 12.2M 個參數，便在與七個基準模型的比較中達到最先進的結果，且表現優於規模大得多的模型。