AI 與世界的難題 · 物理學 · arXiv · 2026-10-19
Gabor 增強型物理資訊神經網路用於聲波場的快速模擬
原標題: Gabor-Enhanced Physics-Informed Neural Networks for Fast Simulations of Acoustic Wavefields
用於求解散射亥姆霍茲方程的物理資訊神經網路（PINN）傾向於先擬合低頻，這會減緩收斂，並降低高頻波場的準確度。作者加入可訓練的 Gabor 基底函數，並學習從輸入座標到自訂 Gabor 座標系統的非線性映射。在各種速度模型上的數值實驗據稱顯示，其收斂更快、準確度更高，且比傳統 PINN 與先前基於 Gabor 的方法更穩健。