邁向線上主動學習的最佳選擇排程

原標題: Towards optimal selection schedules for online active learning

本文研究在標註樣本成本高昂的情況下，線上線性分類的最佳查詢策略。在高維度區間的高斯設計下，研究顯示貪婪的短視策略會依據隨時間縮小的邊界區間來選取樣本。作者以數值方法找出最佳的閾值排程，設計出一種簡單的策略，並在合成資料與真實醫學影像資料上與其他啟發式方法進行比較。