AI 與世界的難題 · 物理學 · arXiv · 2026-10-23
湧現集體動力學的圖遞迴學習
原標題: Graph-Recurrent Learning of Emergent Collective Dynamics
在相關電子系統中，集體有序化未必遵循封閉且無記憶的描述。圖遞迴神經網路結合閘控遞迴記憶與圖訊息傳遞，直接從軌跡學習動力學，無需微觀運動方程式。將其應用於半古典 Holstein 模型中的電荷密度波有序態時，能重現時間與空間關聯，以及區域粗化過程中的動力學標度行為。
AI 與世界的難題 · 物理學 · arXiv · 2026-10-23
原標題: Graph-Recurrent Learning of Emergent Collective Dynamics
在相關電子系統中，集體有序化未必遵循封閉且無記憶的描述。圖遞迴神經網路結合閘控遞迴記憶與圖訊息傳遞，直接從軌跡學習動力學，無需微觀運動方程式。將其應用於半古典 Holstein 模型中的電荷密度波有序態時，能重現時間與空間關聯，以及區域粗化過程中的動力學標度行為。