AI 與世界的難題 · 量子物理與量子運算 · arXiv · 2026-10-21
建構局域隱狀態模型以判定可操控性的通用框架
原標題: A General Framework for Constructing Local Hidden-state Models to Determine the Steerability
並非所有糾纏態都展現量子操控，而判定可操控性的主要挑戰，在於驗證是否存在一個能重現任意測量所產生之所有測後組合態的局部隱態（LHS）模型。作者提出一套機器學習架構，批次取樣測量並利用基於梯度的最佳化來建構最佳 LHS 模型。對於兩量子位元 Werner 態，此架構在三個 Pauli 測量、任意 PVM 與任意 POVM 下皆達到解析可見度界限；對於兩個 qutrit 的各向同性態，則在任意 PVM 下達到已知界限，結果顯示 POVM 在揭示可操控性方面可能較 PVM 具有優勢。