AI 與世界的難題 · 理論資訊科學 · arXiv · 2026-10-19
ParetoChat:基於大型語言模型的互動式多目標最佳化介面
原標題: ParetoChat: An LLM-Based Interface for Interactive Multi-Objective Optimization
決策者往往難以將定性偏好轉化為多目標最佳化方法所需的數值權重或參考點。ParetoChat 是一個以大型語言模型為基礎的專家代理介面，能將自然語言輸入轉換為純量化參數、呼叫最佳化系統、呈現候選解並反覆收集回饋。在多目標二元背包與集合劃分問題的模擬中，搭配 LLM 決策者代理，相較於 DESDEO 方法，它能更有效率地引導搜尋朝向偏好的解；在快遞訂單指派的應用中，使用者則透過自然語言請求來探索各種取捨。