AI 與世界的難題 · 經濟學與社會科學 · arXiv · 2026-10-21
美在觀者的 ELBO 之中：臉孔知覺中處理流暢性的變分詮釋
原標題: Beauty is in the ELBO of the Beholder: A Variational Account of Processing Fluency in Face Perception
臉部吸引力向來與對稱性、平均性等統計規律有所關聯,這顯示美感可能取決於一張臉被感知的難易程度。為了驗證這一點,研究人員在四個臉部資料集上訓練了變分自編碼器(VAE),過程中未使用任何吸引力監督訊號,並在 Chicago Face Database 的 597 張臉孔上進行評估。人類的吸引力評分與 VAE 的證據下界(ELBO)在率失真空間中所定義的方向高度一致;獨立學習得到的潛在空間都含有一個吸引力方向,且該方向在不同初始化與訓練資料之間遷移性極強;具吸引力的臉孔在形狀空間與潛在空間中皆被證實更具原型性,為美學的經典論述與學習式生成模型之間建立了首個明確連結。