AI 與世界的難題 · 化學與材料 · arXiv · 2026-10-20
用於有限尺寸分子模擬的生成式邊際學習及其在應力計算上的應用
原標題: Generative marginal learning for finite-size molecular simulation with application to stress calculation
小型週期性系統的分子模擬在估計局部可觀測量時會受到有限尺寸效應影響。作者提出生成式邊際學習(GML),以大型系統模擬資料訓練條件式擴散模型,無需模擬周圍環境即可生成保留區域的構型。應用於空位缺陷附近的空間平均 Irving–Kirkwood 應力時,GML 相較於小型週期性分子動力學模擬,大幅提升了對分布結構與局部應力的準確度。