AI 與世界的難題 · 化學與材料 · arXiv · 2026-10-21
Magnolia:用於計算化學的持久記憶體代理框架
原標題: Magnolia: A Persistent-Memory Agent Framework for Computational Chemistry
隨著化學進入高資料量的時代，專責的科學代理正成為引導化學家應對不斷增加的資料與研究發現的核心。本研究介紹 Magnolia，這是一個具備持久記憶的 AI 代理框架，透過大型語言模型，將從分子對接到量子化學的計算流程與實驗紀錄本及聊天紀錄整合在一起，並採用三層記憶系統，讓經驗證的學習成果被提升為跨專案規則。在四個案例研究中，它追蹤了 317 次執行並累積 116 筆專案層級條目；在受控重播中，具記憶的執行通過了無記憶執行所無法通過的檢查，例如十項分子對接組態檢查全數通過，相較之下僅通過一至四項。