AI 與世界的難題 · 醫學與藥物探索 · Nature (machine learning) · 2026-10-05
利用深度學習驅動的流程，透過二維多視角心臟超音波區分肥厚型心肌病變與心臟類澱粉沉積症
原標題: A deep learning-driven pipeline for differentiating hypertrophic cardiomyopathy from cardiac amyloidosis using 2D multi-view echocardiography
肥厚型心肌病變（HCM）與心臟類澱粉沉積症（CA）在心臟超音波上外觀相似，因此難以區分。該研究開發了一套深度學習架構，可將二維超音波影像分類為五種臨床相關切面，從各切面擷取特徵並加以融合。在對 212 名 HCM 患者、119 名 CA 患者及 200 名對照組患者進行的五折交叉驗證中，其精確率為 0.83、敏感度為 0.81、特異度為 0.89，micro-F1 為 0.82，作者稱其為可靠的診斷工具。