AI 與世界的難題 · 化學與材料 · arXiv · 2026-10-26
AI 引導的室溫常壓超導體候選材料 Grokene 計算設計
原標題: AI-Guided Computational Design of a Room-Temperature, Ambient- Pressure Superconductor Candidate: Grokene
一項由 LLM 引導的材料探索流程找出了 Grokene，這是一種源自石墨烯的二維超晶格，預測可在常壓與室溫下超導。計算得出平均場臨界溫度約為 325 K，完整的 Eliashberg 估算值則接近 310 K。然而，相位漲落使單層中可觀測到的轉變溫度限制在約 120 K，因此研究提出透過堆疊或基板與閘極工程來提高該溫度。