AI 與世界的難題 · 化學與材料 · arXiv · 2026-10-26
PULSES：用於自主建構激發態模型與動力學的多代理人 AI
原標題: PULSES: multi-agent AI for autonomous excited-state model building and dynamics
模擬分子激發態需要追蹤電子與原子核的動力學，但直接的量子化學計算成本高昂，限制了系統大小與時間尺度。PULSES 是一個多代理系統，可在專家核准的範圍內，自動建構並部署用於此類工作的機器學習模型，並已在 15 項計算化學任務上進行評估。它被應用於苝（perylene）激子哈密頓量、隨溶劑而變的聯苯弛豫，以及 10-hydroxybenzo[h]quinoline 的激發態質子轉移，產生可追溯且受專家約束的激發態模型，同時仍將科學驗證視為必要條件。