AI 與世界的難題 · 物理學 · arXiv · 2026-10-23

以粒子物理基礎模型進行徑跡重建與粒子辨識的表現

原標題: Track finding and particle identification performance with particle physics foundation models

高能物理實驗會產生大量稀疏資料，必須先經過縮減才能進行分析。作者評估了一種以基礎模型為基礎的重建方法在多項下游任務上的表現，並利用時間投影室（Time Projection Chamber）的空間點來尋找帶電粒子徑跡。該模型的表現明顯優於傳統方法，且能調適至與其原始訓練目標無關的任務。