AI 與世界的難題 · 醫學與藥物探索 · Nature (computational biology) · 2026-10-16
運用人工智慧與數位聽診辨識孟加拉呼吸道疾病兒童的附加肺音
原標題: Identification of adventitious lung sounds in children with respiratory illnesses in Bangladesh using artificial intelligence and digital auscultation
兒童疾病整合管理指引對肺炎的敏感度高，但特異度低。孟加拉的醫事人員使用數位聽診器，記錄疑似肺炎的五歲以下兒童的肺音，並將 AI 演算法與小兒科醫師小組進行比較。AI 偵測異常肺音的整體敏感度為 61.8%、特異度為 60.7%；在依 IMCI 判定的肺炎病例中則分別為 63.5% 和 66.8%。作者認為這屬於中等表現，在分類無法判讀的錄音方面仍需改進。