AI 與世界的難題 · 物理學 · arXiv · 2026-10-26
玻恩近似的神經網路增強
原標題: Neural network enhancement of the Born approximation
本研究探討可穿透介質的逆散射問題，目標是利用單一頻率的多靜態遠場資料快速重建折射率。作者提出一個能讓重建影像更清晰的神經網路，以及兩個受修正 Born 方法啟發、可避免對正則化 Born 算子求逆的網路。計算結果顯示，這些對 Born 近似的修正可提供準確且靈活的方法。
AI 與世界的難題 · 物理學 · arXiv · 2026-10-26
原標題: Neural network enhancement of the Born approximation
本研究探討可穿透介質的逆散射問題，目標是利用單一頻率的多靜態遠場資料快速重建折射率。作者提出一個能讓重建影像更清晰的神經網路，以及兩個受修正 Born 方法啟發、可避免對正則化 Born 算子求逆的網路。計算結果顯示，這些對 Born 近似的修正可提供準確且靈活的方法。