AI 與世界的難題 · 地球與氣候科學 · arXiv · 2026-10-22
十公尺尺度電離層不規則體空間分布對太空天氣的依賴性
原標題: Space weather dependence of decameter-scale ionospheric irregularities spatial distribution
利用SuperDARN與SECIRA雷達資料及太空天氣參數，建立了一個針對高緯度十公尺尺度電離層不規則體的臨近預報與預報模型。該方法依賴太空天氣動力學中的自我學習圖形辨識，並以受圖神經網路啟發的神經網路來近似不規則體的空間分布。模型以2010-2025年間11部雷達的資料進行訓練與測試，最長可在7-9小時前達到可接受的預報品質，其中以臨近預報的表現最佳。