AI 與世界的難題 · 天文與太空 · arXiv · 2026-10-23
透過深度學習框架，從 GOTHIC 巡天中的偶然疊合現象分離候選雙活躍星系核
原標題: Decoupling candidate dual AGN from chance superpositions in the GOTHIC survey via a deep-learning framework
雙活躍星系核在大型成像巡天中很難被發現，因為前景恆星與偶然的視線重合可能會模仿它們。作者重新檢視了先前流程所排除的 46,061 個星系，使用在已標註的 SDSS 影像上訓練的 YOLOv11 深度學習偵測器。該模型達到精確率 0.919 與召回率 0.905，產生 29,605 個候選者，其中 54.5–62% 經目視檢查看起來像是真正的雙核，不過仍需更高解析度的後續觀測才能確認。