AI 與世界的難題 · 核融合與能源 · arXiv · 2026-10-19
ModeCast：單次預測托卡馬克中的線性 MHD 本徵模與成長率
原標題: ModeCast: One-Shot Prediction of Linear MHD Eigenmodes and Growth Rates in Tokamaks
托卡馬克中的大尺度磁流體動力學不穩定性可能破壞電漿約束,而使用 JOREK 求解器評估單一組態就需要數小時。ModeCast 是以逾 45,000 次 JOREK 模擬訓練而成的學習式替代模型,可預測環向模數 n=1 至 4 的線性穩定性,包括不穩定模態的完整空間結構與成長率。排除平衡態求解後,在單一 GPU 上的推論速度比多核心 JOREK 線性穩定性運算快逾 10,000 倍,且在保留的測試案例中沒有漏掉任何不穩定情形。在訓練分布之外的電阻率掃描中,僅重新擬合成長率輸出頭,就使內部扭結模態成長率的保留誤差減半。