AI 與世界的難題 · 量子物理與量子運算 · arXiv · 2026-10-20
Q-MALDetect：基於量子影像的惡意軟體偵測與對抗穩健性分析
原標題: Q-MALDetect: Quantum Image-Based Malware Detection and Adversarial Robustness Analysis
Q-MALDetect 是一種混合卷積與變分量子的偵測器，針對 ELF 二進位檔的位元組影像表示，並以特徵空間攻擊與可執行檔感知的規避攻擊進行測試。其訓練準確率達 97.2%，但穩健性隨攻擊強度提高而下降，最強的特徵空間攻擊成功率達 78.7%。動態對抗訓練是最有效的防禦方式，可將特徵空間攻擊的成功率降至最低 5.0%。