AI 與世界的難題 · 量子物理與量子運算 · arXiv · 2026-10-19
參數化量子電路中與任務對齊的頻譜歸納偏置
原標題: Task-aligned spectral inductive biases in parameterized quantum circuits
本研究探討參數化量子電路如何從已知的頻譜任務結構中獲得與任務對齊的歸納偏置。在資料重新上傳電路中，編碼固定且由任務定義的頻譜查詢，會透過調節既有訊號頻率的組合方式來改變假設類別。在小規模的頻譜與類雷達任務中，包括受合成孔徑雷達啟發的分類任務，採用對齊查詢的電路，在有限資料下的學習效果優於參數數量相同但查詢不匹配或沒有查詢的電路。