AI 與世界的難題 · 理論資訊科學 · arXiv · 2026-10-23
RAIN：用於基於 Rocq 的軟體驗證的代理式證明生成
原標題: RAIN: Agentic Proof Generation for Rocq-based Software Verification
儘管互動式定理證明器能提供強大的正確性保證，但為其建構證明相當耗費人力。作者提出 RAIN，一個輕量級的證明專用代理，為 LLM 加入儲存庫探索、迭代精進與檢查器回饋，使其能檢索引理並修訂整份證明腳本。在 CoqStoq 的一個子集上，RAIN 的證明成功率超過 90%，比現有基準至少高出 24.7%，並以顯著更低的成本達到與通用程式設計代理相當的表現。