AI与世界难题 · 天文与太空 · arXiv · 2026-10-23
利用投影质量方法获得更严格的暗物质约束:一种面向星系群和星系团的神经网络增强方法
原标题: Tighter Dark Matter Constraints from the Projected Mass Method: A Neural Network Enhanced Method for Galaxy Groups and Clusters
当只有少数几个卫星星系可用时,经典的投影质量估计方法往往会高估星系群的质量。作者在IllustrisTNG宇宙学模拟的模拟星系群上训练残差神经网络来修正这一偏差,并针对每种卫星样本数量分别训练网络。在模拟晕上的测试中,高估幅度从真实质量的约1.3–1.5倍降至1.02倍;银河系的总质量估计约为1.14 × 10^12太阳质量,而仅用最亮的卫星星系得到的较低范围为0.8–0.95 × 10^12。