AI与世界难题 · 天文与太空 · arXiv · 2026-10-21
利用强透镜类星体和神经网络校准的伽马射线暴宇宙学探针
原标题: Gamma-ray Bursts as Cosmological Probes Calibrated with Strongly Lensed Quasars and Neural Networks
伽马射线暴可以探测Ia型超新星常规覆盖红移范围之外的距离，但其宇宙学应用受到校准循环性以及可能存在的红移依赖效应的限制。该研究以强透镜类星体作为外部校准源，利用在TDCOSMO强透镜距离上训练的神经网络重构光度距离关系，从而校准Amati和Combo伽马射线暴关系，并通过平坦ΛCDM的分层贝叶斯分析推断宇宙学参数。Amati关系给出H0 = 78.26 km/s/Mpc和Ωm = 0.670，Combo关系给出H0 = 78.71 km/s/Mpc和Ωm = 0.635，但推断出的H0并非独立的伽马射线暴测量结果，因为它保留了TDCOSMO距离标度，且精度受伽马射线暴弥散和透镜建模不确定性的限制。