AI与世界难题 · 物理学 · arXiv · 2026-10-26
水切伦科夫探测器中的伽马与中子放射源识别
原标题: Gamma Neutron Radioactive Source Identification in Water Cherenkov Detectors
该研究通过将统计阈值法与机器学习相结合，展示了水切伦科夫探测器中的伽马-中子甄别。基于 3σ 的阈值将电荷谱校准为沉积能量，而在脉冲形状数据上训练的软投票集成模型（Bagging、CatBoost 和 MLP）达到了 0.816 的准确率。统计阈值法在整个能量范围内给出基线，而机器学习则提升了较高能量下的分类效果。