AI与世界难题 · 物理学 · arXiv · 2026-10-20
NEP-kappa 2.0：基于机器学习原子间势的声子输运与非平衡热化统一框架
原标题: NEP-kappa 2.0: A unified framework for phonon transport and nonequilibrium thermalization with machine-learning interatomic potentials
作者提出了NEP-kappa 2.0,这是一个整合了DFT、材料专用机器学习势和预训练力模型的声子计算框架。将其应用于3C-SiC、BAs和Cs2AgInCl6,涵盖了声子输运、高阶散射和含时动力学。在被选择性激发的3C-SiC中,注入的光学声子能量约有一半在大约3.75 ps内传递到声学模,且各声学支的响应时间相差五倍。