AI与世界难题 · 化学与材料 · arXiv · 2026-10-19
用于筛选分子结构的空间统计学
原标题: Spatial statistics for screening molecular structures
计算材料发现通常依赖需要数百万个DFT标注结构的深度架构，这对于数据稀缺的分子筛选并不现实。本综述提出空间统计特征工程：将分子体素化为标量场，通过FFT计算两点相关函数，再经PCA得到低维凸表示，用于精简网络和代理模型。该方法在周期晶体、无序高熵合金和有机分子上，仅用10个训练样本即可达到低于2%的预测误差。