AI与世界难题 · 物理学 · arXiv · 2026-10-21
用神经网络学习开放弦谱
原标题: Learning the open string spectrum with neural networks
树级开超弦在线性雷杰（Regge）轨迹上具有整数质量平方谱，这项工作探究一致性条件—定域性、解析性、交叉性、幺正性以及2→2散射中的纠缠最小化—能在多大程度上固定该谱。利用基于定域双通道交叉对称色散关系的自举（bootstrap）方法，一种机器学习算法同时学习质量平方谱与分波系数，超越了此前谱被固定的工作。三通道版本给出了领头威尔逊（Wilson）系数的一个界，且Virasoro-Shapiro振幅恰位于该空间的允许区域之内。