AI与世界难题 · 天文与太空 · arXiv · 2026-10-26
追溯宇宙起源：基于 EoR 观测的原初密度场机器学习重建
原标题: Tracing the Cosmic Origins: Machine Learning Reconstruction of the Primordial Density Field from EoR Observations
利用晚期示踪体重建宇宙的初始条件,可以恢复被非线性结构形成所掩盖的宇宙学信息。使用三维U-Net处理模拟的 z=8 的21厘米和CO(1-0)强度图,联合重建的精度最高;在无噪声情况下,当 k ≲ 0.75 Mpc⁻¹ 时,互相关系数约为 0.90 或更高。宇宙学信息约 1.17 比特(计入观测效应时为 1.29 比特)的增益对 σ8 和 n_s 最为显著。