AI与世界难题 · 天文与太空 · arXiv · 2026-10-20
利用Astronomaly: Protege检测弥散射电辐射的定向机器学习方法
原标题: A targeted machine learning approach for detecting diffuse radio emission with Astronomaly: Protege
星系团中的弥散射电辐射由于表面亮度低，且受到致密源和成像伪影的污染，难以被探测。作者使用自监督BYOL算法提取特征，并利用带主动学习的Astronomaly: Protege异常检测框架对MeerKAT星系团遗产巡天中的候选体进行排序。在排名前100的源中，98%表现出弥散特征，53%被确认为与星系团相关的辐射，且所需的人工标注极少。