AI与世界难题 · 生命科学 · arXiv · 2026-10-22
独特的弱反对称相互作用以概率流的形式塑造人脑功能
原标题: Distinct weak antisymmetric interactions shape human brain functions as probability fluxes
近期研究挑战了从全脑成像推断脑区间相互作用网络背后的平衡态假设，提出了大脑如何在偏倚的状态转变中编码功能的问题。作者表明，量化状态转变不可逆性的概率流在自发及任务诱发的全皮层活动中表现出独特的任务依赖模式；拟合具有非对称相互作用的伊辛模型发现，存在强的、与任务无关的对称相互作用，以及弱的、依赖任务的反对称相互作用，且拟合模型再现了大多数任务中观测到的概率流。这表明人脑通过细微调整脑区间相互作用的反对称部分来执行功能计算，为相似的相互作用网络如何支持多样的大脑功能提供了新的解释。