利用图神经网络学习 SOCP 求解器动力学

原标题: Learning SOCP Solver Dynamics with Graph Neural Networks

二阶锥规划在工程中应用广泛，但内点法求解器在反复求解时代价可能很高。作者提出了 SOCPNet，这是一种递归图神经网络，它从经典求解器的中间迭代结果中学习，并逐步优化其解。将训练好的模型用于内点求解器的热启动，可在不损失精度的情况下减少求解器的迭代次数。