AI与世界难题 · 量子物理与量子计算 · arXiv · 2026-10-21
预测量子混沌多体动力学的惊人简单性
原标题: The surprising simplicity of forecasting quantum chaotic many-body dynamics
精确模拟混沌量子多体动力学对经典方法而言仍是一大挑战，因为纠缠会在演化过程中迅速累积并扩散。该研究将量子动力学转化为时间序列预测问题，在一个可用里德堡原子阵列实现的少量子比特 PXP 链上进行，并在从遍历行为到量子多体疤痕的各种情形下，比较了表达能力强的非线性 Transformer 与简单的线性模型 DLinear。随着初始态趋近疤痕极限，Transformer 的性能随之退化，而 DLinear 始终保持准确，这表明复杂量子演化的可观测量可以通过从过去观测到未来观测的简单线性映射实现高精度预测。