AI与世界难题 · 生命科学 · arXiv · 2026-10-23
脑电图仿真推断中基于门控的特征重要性：一个警示故事
原标题: Gate-Based Feature Importance in Simulation-Based Inference for EEG: A Cautionary Tale
基于模拟的推断可将机理模型拟合到数据，但很难说明哪些信息驱动了推断出的参数。本研究使用神经后验估计对 Jansen-Rit 模型的四个生理参数进行推断，并与基于重新训练的消融基准进行比较，检验学习得到的特征门控权重是否反映特征重要性。在九个训练随机种子下，基于门控的重要性与基于消融的重要性呈负相关（sigmoid 门控的 Spearman's rho 约为 -0.61，softmax 门控约为 -0.56），而按消融结果最重要的特征——总信号功率——却是被门控降权最多的特征之一。这提示，将学习得到的门控权重解读为因果性的特征重要性时应当谨慎。