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AI与世界难题 · 量子物理与量子计算 · arXiv · 2026-10-22

Mamba 量子本征求解器 (MQE):一种用于量子化学可扩展基态模拟的选择性状态空间模型

原标题: Mamba Quantum Eigensolver (MQE): A Selective State Space Model for Scalable Ground State Simulations in Quantum Chemistry

用量子计算预测分子电子结构是计算化学中的一项挑战:变分量子本征求解器受制于优化困难,而生成式量子本征求解器(GQE)则因其Transformer骨干网络的二次方计算复杂度而遭遇瓶颈。Mamba量子本征求解器(Mamba-QE)以选择性状态空间模型取代Transformer,以线性O(L)复杂度处理算符序列,并加入以距离为条件的机制来直接预测完整的势能面。在H₂分子上的评估显示,它重现FCI参考能量的表现远优于化学精度要求,16种几何构型下的能量误差均低于3×10⁻⁶ Ha,且零变分违例。

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