AI与世界难题 · 生命科学 · arXiv · 2026-10-21
GenoMAS：面向基因组数据科学发现的引导式多智能体编程
原标题: GenoMAS: Guided Multi-Agent Programming for Scientific Discovery from Genomic Data
基因表达分析是许多生物医学发现的基础，但要从原始转录组数据中提取洞见却十分困难，因为这涉及多个大型半结构化文件和深厚的领域专业知识。GenoMAS 是一个由基于 LLM 的智能体组成的团队，将结构化工作流与自主适应性相结合：在引导式规划框架中，编程智能体将任务指南分解为动作单元（Action Units），并根据数据情况选择推进、修订、绕过或回溯。在 GenoTEX 基准上，它在数据预处理方面达到 89.13% 的 CSC，在识别性状相关基因方面达到 60.48% 的 F1，较此前最先进方法分别提升 10.61% 和 16.85%，同时在 ScienceAgentBench 和 DiscoveryBench 上优于强大的智能体基线，并挖掘出得到文献证实的基因-表型关联。