具有非高斯权重的CNN的高斯等价性

原标题: Gaussian equivalence for CNN with non-Gaussian weights

本文研究具有随机权重的卷积神经网络的无限宽度极限。研究表明，只要权重独立同分布、中心化且具有足够多的有限矩，则无需高斯先验，高斯过程极限依然成立。该框架涵盖多项式增长的激活函数以及常见的图像块提取算子，包括卷积、填充、步幅和池化。