利用热点次级图像估计黑洞自旋的深度学习算法

原标题: A deep learning algorithm for black hole spin estimation using hot-spot secondary images

作者构建了一个深度学习模型，将热点发射半径、黑洞倾角和自旋与人马座A*附近热点的主像和次像之间的位置角差联系起来。他们使用IPOLE辐射传输代码生成了约100,000个模型。他们的算法STIHOS在大多数观测测试中都能准确估计自旋和倾角，包括只能看到一半轨道的情形。