AI与世界难题 · 地球与气候科学 · Nature Machine Intelligence · 2026-09-28
利用概率机器学习从气候模型进行区域气候风险评估
原标题: Regional climate risk assessment from climate models using probabilistic machine learning
气候模型的分辨率过于粗糙，无法支撑区域风险决策，而现有的降尺度方法对于大型集合而言成本过高、会遗漏多变量依赖关系，或者需要时间对齐的训练配对数据，而自由运行的预测并不具备这类数据。GenFocal是一种生成式AI框架，无需配对训练数据即可从粗分辨率预测中生成统计上准确的精细尺度天气。它能够合成热浪和热带气旋等持续时间长的灾害，比领先方法更准确地对罕见的高影响事件进行采样，并改进对复合极端事件的区域估计。